Qu’est-ce que Vertex AI ?

Vertex AI est la plateforme managée d’intelligence artificielle de Google Cloud, conçue pour centraliser et simplifier l’ensemble du cycle de vie machine learning. Elle fusionne :

• Des services AutoML (Tables, Vision, NLP, Video) pour créer des modèles sans écrire une ligne de code ML.
• Des Custom Training Jobs pour entraîner vos propres scripts TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn sur des GPU/TPU managés.
• Un Feature Store partagé qui versionne et réutilise vos variables métier (features) à travers toutes les équipes.
• Des pipelines MLOps (basés sur Kubeflow) pour automatiser et historiser vos workflows, de la préparation des données au déploiement.
• Un Model Registry pour archiver chaque version de modèle, et un Model Monitoring pour détecter la dérive des données et les baisses de performance en temps réel.
• Des endpoints évolutifs qui supportent prédictions en ligne à faible latence ou scoring batch pour de gros volumes.

Cette approche “tout-en-un” vous fait gagner un temps précieux (plus besoin de jongler entre plusieurs services), réduit la complexité opérationnelle (infrastructure managée), et garantit l’uniformité des données et modèles. Vertex AI s’adapte aussi bien aux startups en phase de POC qu’aux grandes entreprises qui industrialisent leurs pipelines MLOps.

Principales fonctionnalités

AutoML & Custom Training

• AutoML génère automatiquement des modèles performants.
• Custom Training exécute vos propres algorithmes sur des clusters optimisés.

Feature Store

• Stockage, versioning et partage de vos features pour un développement et une production synchronisés.

Vertex AI Pipelines

• Orchestration reproductible de bout en bout : ingestion, entraînement, validation et déploiement.

Model Registry & Monitoring

• Gestion centralisée des versions et surveillance continue (drift, latence, taux d’erreur).

Endpoints & Prédictions

• Déploiement scalable d’API pour inference en temps réel ou exécution de jobs batch.

Avantages stratégiques

Agilité et rapidité

Les notebooks Vertex AI Workbench, préconfigurés avec TensorFlow, PyTorch et scikit-learn, accélèrent la mise en production de vos prototypes.

Scalabilité automatique

Entraînements et endpoints s’ajustent dynamiquement à la charge, sans intervention manuelle.

Sécurité et conformité

Intégration native avec IAM, VPC Service Controls, CMEK : conformité ISO 27001, GDPR, HIPAA garantie.

Coût à l’usage maîtrisé

Vous payez uniquement pour le temps de calcul (GPU/TPU) et bénéficiez d’un arrêt automatique des ressources inactives.